2026.06/01日号｜エンジニア起点で進化するユーザビリティテスト

リサーチ業務の中にAIを導入するWithAIの取り組みが徐々に広がる中で、先端組織ではリサーチエージェントの開発が急速に進んでいます。この動きの中で最も現実的に普及が進みそうなのが「ユーザビリティテスト」の領域になりそうです。

リサーチ分野全般で見るとUX領域は可変的な性質的にAI導入の確立にハードルがありますが、ユーザビリティテスト（以下、UTとも書きます）は定常業務としての習慣性があり、業務フロー的に自動化しやすいことが要因となっています。

ユーザビリティテストは基本的に制作を行うUIデザイナーが直接担当するケースがほとんどです。しかし最近の傾向としてエンジニアがAIを駆使してUTを行うケースが出てきており、リサーチ分野における職種間の越境・融合が進んでいます。

今回のレターでは、少し先の未来だと思っていたリサーチエージェントの世界線がユーザビリティテストの領域では実用段階に入っていることを理解する事例を取り上げて、そのベストプラクティスから何をどう学ぶかレポートします。

●①Agentic UAT：User Acceptance Testingの設計と運用（ビズリーチ・uchiさん）
●②Github Copilot Chatを使った仮想ユーザーフィードバックの実践（ayaさん）
●③感情知能テスト：EQ-Bench3のベンチマークモデル考察（Quixotiks・深澤さん）
●④メンバーをサポートするユーザビリティテスト体制（スタディスト・まあやさん）