2025.02/15日号｜AIによる調査レポートのコメント自動出力機能の成否を分けるもの

生成AIを活用したリサーチテックの動向として、2025年は「調査レポートのコメント自動出力機能」が最初のホットニュースになりそうです。調査の分析工程におけるAI活用も、整理・要約の次段階へと各社実装の焦点が移ってきました。

大手で既にリリースされている事例としては、総合調査会社のインテージが自社のセルフ型集計ツール「Lyche-Board」で、AIコメント生成機能を提供開始しており、クロス集計の結果画面に分析コメントを書き出す仕様になっています。

リサーチ業務におけるAI活用は用途（ユースケース）のところでなかなか活用が進まない一面もありますが、レポートのコメント自動出力については「もともと根強く存在する需要」だけに標準化されて普及するイメージが湧きます。

先日同じ調査会社出身の方とお話した時にも、マクロミルが提供する集計ツール「クイッククロス」に同機能が以前存在していた話が上がりました。大型アップデート時に無くなってしまったのですが、これ便利ではあったんですよね。

かくいう私自身がまだ実装ベースのシステムに触れていないので笑、今回はコメントの自動出力においておそらく焦点になりそうなことを考察してみます。※AIのモデルによって捉え方は変わると思うので内容はあくまで論点出しまで。

「AIによる調査レポートのコメント自動出力機能の成否を分けるもの」
●論点①文章の調査レポートらしさ（調査観点での言語化）
●論点②付加集計の同期反映（コーディング情報の言語化）
●論点③調査結果の要約・整理（サンプル調査の限界考慮）
●論点④レポートの結論・示唆（類似した結論の水平展開）